پیش بینی مکانی-زمانی مناطق پرخطر بیماری لپتوسپیروز با استفاده از روش های رگرسیون وزندار جغرافیایی و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

نویسندگان

چکیده مقاله:

تشخیص عوامل بیماری­زا، شناسایی تجمع مکانی بیماری و یافتن الگوی انتشار آن در محیط از ضروری­ترین نیازها در زمینه بهداشت عمومی و مدیریت بیماری­ها به شمار می­آیند. بیماری لپتوسپیروز یکی از بیماری­های مشترک انسان و دام می­باشد که تقریبا در تمام نقاط جهان به­ویژه در مناطق گرمسیری، نیمه­گرمسیری و نواحی گرم و مرطوب شیوع بیشتری دارد. شرایط آب و هوایی معتدل و مرطوب در استانهای شمالی ایران این مناطق را در معرض خطر بیشتر برای ابتلا به این بیماری قرار داده است. اهداف اصلی این تحقیق بررسی سالانه توزیع مکانی بیماری لپتوسپیروز، کشف خوشه­های مکانی و مکانی- زمانی بیماری و تهیه نقشه پیش­بینی توزیع مکانی- زمانی آن در استانهای شمالی ایران می­باشد. در این تحقیق داده­های وقوع بیماری لپتوسپیروز به همراه داده­های محیطی و توپوگرافی از قبیل میانگین دمای هوا، میانگین رطوبت، مجموع بارش سالیانه، ارتفاع، شیب، جهت شیب و تعداد روزهای یخبندان در سه استان گیلان، مازندران و گلستان از ابتدای سال 1389 تا پایان سال 1393 به صورت ماهانه جمع­آوری شده­اند. به منظور بررسی وجود و یا عدم وجود خودهمبستگی مکانی میان موارد وقوع بیماری لپتوسپیروز از شاخص­های عمومی اندازه گیری خودهمبستگی مکانی همچون Moran’s I و General G استفاده شده است. آزمون­های خودهمبستگی عمومی برای هر 6 سال به صورت جداگانه فرض تصادفی بودن توزیع بیماری در منطقه را رد کرده و بیانگر این است که توزیع بیماری در منطقه در هر 6 سال خوشه­ای می­باشد. به منظور کشف خوشه­های مکانی و شناسایی مناطق پرخطر بیماری لپتوسپیروز از شاخص­های محلی کشف خوشه­های مکانی از قبیل Local Moran’s I و Gi Local استفاده شده است. در این تحقیق به منظور تهیه نقشه پیش­بینی توزیع مکانی- زمانی بیماری لپتوسپیروز، از دو مدل رگرسیون وزندار جغرافیایی و شبکه عصبی پرسپترون چند لایه استفاده شده است. در نهایت معیارهای ضریب کاپا، RMSE، MAPE و R2 جهت ارزیابی عملکرد مدلهای پیشنهادی به کار گرفته شده­اند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی دماهای ماهانه ایستگاه های همدید منتخب استان اصفهان، با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه

پیش بینی دما از کاربردی ترین برآوردهای عناصر آب و هوایی است. امروزه بخش های کشاورزی و صنعت وابستگی زیادی به شرایط دمایی (آب و هوا) دارند. دما یکی از فراسنج های بسیار مهم آب و هوایی است و از عوامل اصلی هویت آب و هوایی هر ناحیه محسوب می شود. هدف از انجام این پژوهش، مدل سازی برای پیش بینی میانگین دمای ماهانه ایستگاه های منتخب استان اصفهان است؛ از این رو، پس از بررسی طول دوره آماری ایستگاههای موجود...

متن کامل

پیش بینی بزرگای زلزله با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه

به دلیل نواقص موجود در روش های پیشین محاسبه بزرگای زلزله، شبکه عصبی به عنوان یک روش جدید برای این منظور آزمایش می گردد. در این مقاله نوعی شبکه عصبی با نام پرسپترون چندلایه برای پیش بینی بزرگای گشتاوری زلزله مورد استفاده قرار گرفته است. شبکه عصبی پرسپترون شامل سه لایه اصلی با نام های لایه ورودی، لایه پنهان و لایه خروجی است. ورودی های این شبکه شش متغیر مربوط به مکان و زمان وقوع زلزله و همچنین مشخ...

متن کامل

ارزیابی و مقایسه کارایی کرنل های ثابت و انطباقی در رگرسیون وزندار جغرافیایی برای مدلسازی بیماری لپتوسپیروز در استان گیلان

بیش از 200 نوع بیماری مشترک بین دام و انسان در جهان وجود دارند که لپتوسپیروز یکی از مهمترین آنها به شمار می­رود. هر ساله با شروع فصل شالیکاری در شمال کشور، این بیماری شیوع پیدا کرده و در مواردی منجر به مرگ و میر می­شود. در مقایسه با سایر استانها در چند سال اخیر، استان گیلان بیشترین میزان گزارش بیماری لپتوسپیروز را به خود اختصاص داده است و از این جهت مطالعه و مدلسازی این بیماری در استان فوق از ا...

متن کامل

پیش بینی اظهارنظر مشروط حسابرسی با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون چندلایه و درخت تصمیم

در سیستم های اجتماعی- اقتصادی کنونی، وظیفه بهینه نمودن گزارش های اقتصادی و اعتبار بخشی به صورت های مالی، به حسابرسان مستقل واگذار شده است. گزارش حسابرسی دامنه رسیدگی به اطلاعات مالی را مشخص کرده و یافته های حسابرسی را از طریق اظهار نظر حسابرس ابلاغ می نماید. پیش بینی نوع اظهارنظر حسابرسان طی دهه های اخیر مورد توجه محققان قرار گرفته است. تاکنون محققان از روش های خطی همچون رگرسیون برای پیش بینی ا...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 6  شماره 2

صفحات  79- 98

تاریخ انتشار 2016-12

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023